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面对粤港澳大湾区的历史机遇,微软如何下一盘数字化转型的大棋?

章鹰 来源:电子发烧友原创 作者:章鹰 2019-03-08 11:48 次阅读

本站原创,作者:章鹰,电子发烧友执行副主编。

作为全球云计算三巨头之一、全球人工智能七巨头之一的微软,3月6日,在深圳万豪酒店的大宴会厅内举办了大湾区创新科技峰会,现场500多人参会,大家对7000万人组成、年均GDP达到10万亿的粤港澳大湾区热情空前高涨,更重要的是大家都翘首以待微软到底在粤港澳大湾区企业的数字化转型中扮演怎样的角色。

图:深圳市商务局王有明局长、香港数码港管理有限公司行政总裁任景信、微软公司副总裁,中国区首席运营官邹作基、微软香港及澳门地区总经理陈珊珊合影

“八行代码让客户的应用具有机器视觉、语言理解能力;不用花费昂贵的费用招聘数据科学家,微软平台提供的机器学习工具,高效率地就可以帮客户做出精度达到95%的车定价的模型预测;采用微软提供的深度学习+个性化算法,上海的一家公司从汽车轮胎X光图片进行缺陷检测,轮胎厂商的产品生产良率明显提升。”微软首席技术官徐志强晒出这些酷炫的案例时,我们似乎对于AI技术、大数据技术和云计算落地应用有了一些清晰的轮廓。

粤港澳大湾区比较国际湾区到底有哪些优劣势?在新的物联网世界中,微软在推行智能云+智能边缘的战略,如何让Azure云和本地IT行业设施协同,发挥其强大AI和物联网技术优势,助力粤港澳大湾区企业的数字化转型?这次大会上都有清晰的论述。

粤港澳大湾区发展的三大挑战

粤港澳大湾区发展规划纲在2月17日落地,作为国家的战略规划,湾区内9个珠三角城市加上港澳地区常住人口达到7000万,从人口密度、人均GDP和土地产值均高于长三角、京津冀,具备世界级湾区的基础。目前这个湾区人均GDP相当于美国旧金山湾区的五分之一,纽约湾区的三分之一,东京湾区的二分之一。

大湾区纲要中提到的三大挑战:首先、广东地区很多地市发展同质化严重,资源配置不合理;其次,香港需要更稳固的经济支撑才能向前发展,最后,澳门的经济结构非常单一。


图:深圳市商务局王有明局长

深圳市商务局王有明局长指出, 2018年深圳研发投入占据全市GDP4.2%,连续15年居全国大中城市首位。2018年深圳GDP超过2.2万亿,超过香港和广州,科研创新是企业发展主要推动力。但是深圳清醒地看到,在营商环境商,香港名列全球第4,深圳排在74名,深圳要学习香港的优势,营造公平、透明的营商环境,外商投资法进行修订,促进外商投资,知识产权保护,减少准入限制,外商投资法在关键节点推出后,表现中国的信心。

图:微软公司副总裁,中国区首席运营官邹作基

微软公司副总裁,中国区首席运营官邹作基表示:“港珠澳大湾区是我国开放程度最高,经济活力最强的区域之一,同时也是创新型技术、人才、产业、市场的汇聚之地。微软长期关注粤港澳地区的科技创新及应用,并与来自本地各行业的大企业、创业公司、开发者、合作伙伴保持着密切、稳定的合作关系。微软希望积极贡献我们在云计算、大数据、物联网、人工智能等领域的技术、平台和经验,不断拓展与粤港澳区域生态系统的合作,共同捕捉大湾区腾飞的历史机遇,为促进本地科技创新和产业发展贡献力量。”

微软云的国际范,如何与阿里云等国内对手竞争

在中国本土云服务上,国内的互联网公司BAT和华为都表现出咄咄逼人的架势。相比较微软这样的全球服务商,国内云服务商的价格相对较低。在中国市场,阿里云占据云计算市场份额达到47.6%,华为云在行业大客户方面不断有所突破,微软受到的挑战不小。


图:微软首席CTO徐志强

微软首席CTO徐志强表示,首先,微软是中国正式商用的公有云,这充分体现在微软Azure云遵循国际标准、技术和运行规范。微软Azure云全球覆盖的区域和安全合规认证远远高于其他公司。服务全球500强中超过百分之九十的公司。意味着客户可以放心的将数据放在微软云上运行。

其次,微软是能够同时提供公有云、私有云和无缝衔接的混合云的服务商,我们可以提供一致的管理和操作,目前在微软云Azure上,Linux和Windows虚拟机的比例达到了56∶44,微软云以广泛的开放性和各类用户都可以融合,这都是国内竞争对手不具备的优势。

更重要的是,微软善于降低技术的门槛,微软的合作伙伴除了世界500强的90%公司外,中国,特别是粤港澳地区的独角兽企业和创新企业都在和微软合作。“我们和合作伙伴在一起发挥大湾区三大优势。金融业和医疗业都面临一场考验,要迎接数字化转型的一场春雨。制造业借助万物互联,改现场监控为远程监控,提高维护效率。金融业借助新科技提升组合融资的效率,优化投资组合,作为股市投资的基础。” 徐志强非常看好未来和众多企业的合作前景。

微软一直在探索AI应用落地如何精准服务客户

微软在2018年推出IoT战略,未来四年微软将在全球范围内投入50亿美元布局IoT,在AI领域,也显示了强劲的实力。

笔者了解到,Google Cloud Platform(GCP)近日向客户宣布,旗下AI语音转文字(STT)或文字转语音(TTS)服务现在可以多识别7种语言和方言,而微软早在2017年8月20日,其首席语音科学家黄学东宣布微软语音识别系统继微软对话语音识别技术达至人类专业水平,开启人工智能新征程之后再次取得重大突破,错误率由5.9%进一步降低到5.1%。微软早在谷歌之前在全球推出了覆盖语音、视觉、语言、机器翻译等功能的24项服务,目前已经有超过100万开发者使用认知服务。

创新工厂创始人李开复先生曾公开表示,目前人工智能正处于第三次浪潮中,这次浪潮和深度学习的进展密不可分。但深度学习本身并不是一个全新的概念,它的成功主要归功于三大因素——大数据、大模型、大计算。

在微软Azure平台上,微软的小冰和微软小娜都代表了不同方向的机器人,在微软必应搜索引擎、广告系统、Windows 操作系统、Azure 云计算平台、Xbox 游戏机、等诸多产品中,都有着来自微软自身开发人工智能技术。

微软人工智能技术遇到量化投资、资产配置、风险控制、需求预测、路径规划、物流调度、基因工程、精准医疗等,会碰撞出不同的火花。

在本次创新峰会上,微软生态下的一些合作伙伴在现场展示了基于微软技术的创新解决方案:上海洪朴信息科技有限公司采用深度学习+个性化算法,极大提升了轮胎制造厂商的良品率;基于自身开发的品识Pinshi AI 物品识别平台,品览为零售商和品牌商提供了货架管控方案,协同市场数据采集以及企业运营管理优化决策服务;专注为垂直行业提供智能化人机交互解决方案的爱因互动,打造了一套知识图谱+对话机器人,目前已在保险、银行、汽车、教育等行业成功落地;深耕金融行业的虎博,则展示了基于深度学习、自然语言处理等技术的一金融信息搜索引擎;领越集团可为客户提供普通话和粤语的社交舆情监测,电子商务的商品推荐,以及在复杂环境下通过人工智能和大数据为物流提供配送方案;汇卓科技带来的智能转录 /翻译及语义解决方案, 支持粤语、普通话和英语,在大规模电话量存在的客户需求上,仍可100%确保电话中心的服务质量和合规要求。

风起粤港澳大湾区,经过20多年的探索,微软在很多人工智能落地的关键赛道上已经探索形成了一些明确的产品和解决方案,未来如何在制造、金融和医疗业上促进整个行业内关键企业的数字化进程和运营效率的提升,我们将会持续关注,拭目以待。

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